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đŸ–„ïž Anticipation des transitions liĂ©es Ă  l'intelligence artificielle (impacts de l'IA sur mĂ©tiers/compĂ©tences/emploi
)

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L'intelligence artificielle transforme rapidement les économies et les organisations du travail, imposant aux entreprises et aux institutions une réflexion sur l'anticipation de ces mutations. Ce thÚme s'est d'ailleurs invité dans les débats lors du dernier comité de pilotage du CPRDFOP.

Perçue Ă  la fois comme une menace pour certains emplois mais aussi comme une opportunitĂ© de gains de productivitĂ©, l'intelligence artificielle a Ă©tĂ© identifiĂ©e comme un dĂ©fi majeur impactant l'avenir de l'emploi en rĂ©gion. Le dĂ©fi ne rĂ©side pas uniquement dans la suppression d'emplois, mais dans la profonde recomposition des activitĂ©s professionnelles. Si certains mĂ©tiers sont menacĂ©s de disparition, notamment les tĂąches rĂ©pĂ©titives, administratives ou de traitement de donnĂ©es; d'autres Ă©mergent, exigeant de nouvelles compĂ©tences. Comment mettre en Ɠuvre une anticipation par secteurs d’activitĂ© ? Comment accompagner la reconversion des salariĂ©s dont le mĂ©tier est remis en cause par l’IA ? Comment prendre en compte les impacts de l’IA, notamment sur les postes les plus qualifiĂ©s ?

L’intelligence artificielle impose d’anticiper et d’adapter les stratĂ©gies pour conduire la transition et renforcer les compĂ©tences. Certains secteurs ou catĂ©gories de travailleurs peuvent ĂȘtre plus exposĂ©s aux transformations rapides du travail. Les entreprises qui investissent dĂšs aujourd'hui dans la montĂ©e en compĂ©tences de leurs collaborateurs seront mieux armĂ©es pour traverser ces transitions. À l'inverse, celles qui subissent le changement sans le prĂ©parer s'exposent Ă  de futures difficultĂ©s. Cela pose la question du renforcement de la communication et de l’accompagnement des entreprises sur la nĂ©cessitĂ© de faire Ă©voluer les compĂ©tences des salariĂ©s (dĂ©mystifier l’IA et la rendre comprĂ©hensible) et celle de la production de diagnostics d’impact.

Dans ce contexte, les dispositifs de formation tout au long de la vie constituent des moyens de sĂ©curisation des parcours professionnels des actifs, leur permettant de dĂ©velopper leurs compĂ©tences et de garantir leur employabilitĂ©. Comment intĂ©grer l’IA dans les 3 voies de formation ?

Pour les acteurs économiques et les pouvoirs publics, l'enjeu est ainsi de former, reconvertir pour faire de l'IA un levier de progrÚs économique et social, d'opportunités de recrutement pour le territoire, tout en sécurisant les parcours et les publics.

Question aux contributeurs :

Quelles prioritĂ©s d’action devraient ĂȘtre retenues pour la feuille de route du CPRDFOP 2026-2027 afin de rĂ©pondre concrĂštement aux enjeux de mutation de l’environnement professionnel liĂ©s au dĂ©veloppement de l’intelligence artificielle ?

Chaque proposition doit ĂȘtre opĂ©rationnelle et rĂ©alisable dans les 18 mois restant du contrat. Elle doit ĂȘtre accompagnĂ©e d’un bref descriptif pour en faciliter l’analyse et la comprĂ©hension. 

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